(网经社讯)作者｜参商 西梅汁

编辑｜星奈

媒体｜AI大模型工场

国内大模型发展趋势|2月份解读

OpenClaw 成香饽饽，云服务厂商扎堆

OpenClaw 一键部署，慢者无羹？

二月的AI圈，OpenClaw无疑是最炙手可热的明星。

这个开源的智能体框架在20天内完成了超过10次更新，其Token使用量一度飙升至OpenRouter平台总量的约13% 。它之所以如此炙手可热，关键在于它重新定义了人机交互的方式，从“对话”到“执行”。OpenClaw让大模型不再是只能聊天的“百科全书”，而是能直接操作电脑桌面、调用各类工具，甚至拆解复杂任务的“数字员工” 。

面对这股洪流，国内头部玩家不约而同地选择了“为我所用”，通过云服务将OpenClaw打包成一键部署的“开箱即用”产品。百度智能云率先出招，在二月上旬接连推出OpenClaw一键部署服务和移动端的“红手指Operator”，让用户能在云手机上直接激活AI的自主能力。

紧随其后，月之暗面推出了Kimi Claw，将其与自家最强的K2.5模型深度绑定，会员用户无需任何硬件和代码即可在网页端享受7x24小时不间断的智能体服务 。而MiniMax则上线了MaxClaw，直接集成在Agent网页端，不仅省去了服务器和API Key，还预置了诸多专家技能 。这种“云端托管”的模式，精准击中了原生OpenClaw部署门槛高、安全风险大的痛点，将原本属于极客圈子的玩具，变成了亿级用户都能触及的服务。

更深层次来看，云厂商们如此急切地“抢滩登陆”，实则是在进行一场关于未来生态主导权的卡位战。OpenClaw本身只是一个框架，其“大脑”依然需要调用各大厂的模型API。当百度、阿里、月之暗面、MiniMax纷纷推出自己的“一键部署”版本时，它们争夺的不仅仅是用户，更是底层模型的调用份额。

Kimi K2.5在OpenClaw调用榜上登顶，以及智谱API套餐被抢空，都证明了OpenClaw是消耗Token的“超级大户”，是拉动云营收的强力引擎 。更重要的是，通过官方提供的深度集成工具（如MaxClaw中的云端储存、跨端协作），厂商得以将用户的数据、工作流甚至整个开发习惯都锁定在自己的生态内，完成了从“卖水人”到“筑城者”的身份转变。

然而，这场狂欢背后也潜藏着巨大的隐忧。OpenClaw本身的安全性堪称“噩梦”，一月份曾被爆出数百个漏洞，甚至有数以万计的公开实例毫无防护地暴露在公网上。赋予AI系统最高权限，意味着一旦出现幻觉或被恶意代码利用，后果将是灾难性的。

这或许也是云厂商必须亲自下场，而不能仅仅依赖开源社区的重要原因。它们通过云端的沙盒隔离、严格的权限控制和企业级的安全审计，为原本“狂野”的OpenClaw穿上了防护甲 。其实，只有解决了金融、政务等大客户最敏感的安全问题，OpenClaw才能真正从极客的“玩具”变成企业愿意买单的“工具”，而这也决定了这场“抢滩战”最终能走多远。

春节期间视频赛道“不打烊”，国产已实现全球领跑

过年期间，视频生成赛道同样热闹。国产模型用密集的技术迭代，把“领跑”从口号变成了结果。无论是榜单表现还是行业口碑，可灵、Vidu，以及字节新推出的 Seedance，都已经能与 Sora 正面竞争，甚至在部分维度实现反超。

据最新基准榜单，可灵 3.0 在文生视频排名中位列全球第一，背后是画面真实感、一致性和可控性的系统提升。其“All-in-One”架构本质上是一套统一的多模态输入输出框架，把文本、图像、声音和视频整合进同一个模型体系内，实现“脚本 → 分镜 → 生成 → 编辑”的闭环流程。相比以往工具链式拼接，这种端到端设计大幅压缩了制作环节，更接近工业级视频生产工具，而不单是创意玩具。

Vidu Q3 的突破点则在“音视频直出”和原生同步叙事能力。它可以在一次生成中输出带原生音频的长片段视频，并理解镜头调度、机位切换等导演级指令，让画面与声音天然同步、节奏连贯。相比早期视频模型偏重视觉生成、声音依赖后期拼接的模式，这种一体化叙事能力，让 AI 更接近真正的“自动化导演”。

当然，字节在这个月祭出的Seedance 2.0，无疑是给这场三国杀又添了一把最旺的火。它不仅能复现参考视频中的动作轨迹，还能还原表情细节、氛围调性甚至运镜节奏。给定一段真人舞蹈，生成的动画角色几乎可以做到动作、节奏高度一致，显著提升了视频生成的可控性和稳定性。叠加多模态指令融合能力，Seedance 2.0 更像一个可精细操控的创作引擎，而非随机灵感机器，也为抖音、剪映生态埋下了高阶创作工具的伏笔。

不过，从“娱乐创作”走向“影视工业级生产”，真正的难点已不在单帧质量，而在长周期一致性。连续剧或系列广告中，角色是否始终如一、场景是否稳定延续，仍是核心瓶颈。一旦人物在多集中“变脸”，沉浸感就会迅速崩塌。目前不少落地案例，本质仍是“主干靠 AI、关键细节人工修补”的混合模式。技术要真正嵌入工业流程，还需要在一致性控制、算力成本和标准化接口上继续突破。

正因为终点连接的是万亿级的影视、广告与短剧市场，视频大模型已成为大模型企业的必争之地。快手有可灵，生数有 Vidu，字节有 Seedance，多方围绕内容生产入口展开卡位。这场竞争，早已不只是参数规模的比拼，而是对下一代内容基础设施的争夺。

阿里百度腾讯集体烧钱：大模型的C 端流量密码，藏在全民级营销里

国内大模型战场上演了一场前所未有的“春节红包大战”。阿里千问拿出30亿“请客免单”，百度文心助手发放5亿红包，腾讯元宝则派发10亿现金，加上字节豆包等其他玩家，行业总投入超过80亿元，直接将AI应用推向了全民视野。

相比传统广告，这种打法效率更高的核心在于“使用即认知”。广告只能传递概念，而红包机制强制用户完成一次交互：下载 App、打开入口、和 AI 对话、触发功能。用户不是被动观看，而是主动操作。以千问的“免单”玩法为例，点奶茶、下单推荐本身就是一条完整的 AI 服务链路；文心一言借春晚红包绑定春联生成、祝福创作；腾讯元宝则把红包嵌入 AI 社交和群聊互动。营销不再是流量导入，而是功能演示，用户在参与活动的过程中理解了模型能做什么。

更重要的是，这种全民级营销在为大模型寻找真正的 C 端“刚需场景”。点奶茶、写春联、生成祝福语，看似轻量，却都指向高频决策和表达需求，吃什么、买什么、怎么说。C 端用户未必关心模型参数，但一定关心“帮我省钱”“帮我表达”“帮我做选择”。从工具属性看，大模型在消费决策助手、内容表达辅助、社交润滑剂这三个方向最接近刚需，而不是抽象的“智能对话”。

从商业逻辑看，红包和免单也是一次成本可控的用户筛选。相比投放传统广告获得的泛流量，通过互动活动沉淀下来的，是完成过实际调用、留下行为数据的真实用户。这为后续会员订阅、API 付费、生态转化打下基础。大模型竞争进入下半场，比拼的已不只是模型能力，而是谁能率先占据用户心智和使用习惯。

2 月的这轮“烧钱”，本质不是简单的补贴大战，而是一次入口争夺战。当模型能力逐渐同质化，C 端流量就成为决定性变量。谁能把 AI 嵌入到春节这样全民参与的场景中，谁就更有机会把大模型从技术产品，变成日常生活的默认工具。